发布日期：2026-01-12 09:50点击次数：56
绥化隔热条PA66生产设备厂家 1月6日，杭州德适生物科技股份有限公司(以下简称德适生物)通过联交所18A章节向香港联交所主板提交上市申请，冲刺“医学影像一股”。
此前一天，德适生物港股上市获证监会备案通过，标志着赴港上市之路迈出关键一步。根据备案通知书，德适生物拟发行不过3100.4万股境外上市普通股，开启对接全球资本市场的全新征程。
这是德适生物继2025年6月29日次递表后的二次递表。根据香港监管政策，香港联交所的A1版招股书有期为6个月，到期后需更新财务数据及其他信息并重新递交，二次递表属正常流程。
市场空间：AI医学影像渗透率不足2%
对于投资者而言，评估一家公司的价值，先要看其所处赛道的天花板。德适生物所处的医学影像AI赛道，正是一个拥有巨大潜力的蓝海市场。
(图为2025年广交会现场客商聚集在德适生物展品前)
数据显示，医学影像数据占全部医疗诊断数据的70%以上，是现代医学的基石。持续增长的医学影像检测需求，与影像科医生短缺的矛盾突出，用AI赋能医学影像检测迫在眉睫。
据弗若斯特沙利文报告，全球医学影像AI市场规模将从2024年的16亿美元增长至2030年的93亿美元，2035年将增加到251亿美元。在中国，2024年AI医学影像市场规模为24亿元，预计将以60.2%的年复增长率在2030年增至401亿元，在2035年进一步增至781亿元。
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(图来自德适生物招股书)
尽管前景广阔，但目前AI赋能的医学影像检测渗透率低。据了解，目前全国开展的医学影像检测项目过3200种，但实现AI赋能的只有65种，渗透率不足2%。
定义行业：通用大模型掀起技术革命
为何德适生物能获得资本市场的关注?答案在于其选择了一条颠覆的技术路径，从根本上解决了传统医学影像AI行业“成本高、率低、规模化难”的核心痛点。
过去，医学影像AI普遍采用“病模型”开发模式，即一个模型针对一种疾病。这种模式不仅需要海量的单一病种数据进行训练，且研发周期长、费用高昂，导致产品同质化严重，商业化进程缓慢。
德适生物以革命的通用大模型重新定义医学影像AI。其自主研发的iMedImage™医学影像通用大模型，是全球个参数规模达千亿级的医学影像AI模型。该模型基于海量的多模态医学数据进行预训练，具备强大的跨模态、跨病种泛化能力。其颠覆在于，面对一类新病种的识别任务，不再需要从零开始，异型材设备仅需少量数据和短时间即可完成训练，实现了研发成本与周期的指数级下降，大幅降低对算力的要求。
这场由通用大模型引的技术革命，让德适生物率先摆脱“病模型”的内卷困境，构建了难以逾越的技术护城河。
商业闭环：双轮驱动释放增长潜力
如果说颠覆技术是德适生物的核心竞争力，那么清晰的商业闭环则为其持续发展提供了坚实保障。德适生物以AI智能装备与系统为压舱石业务，以“iMed MaaS平台”构筑二增长曲线，稳步将技术优势转化为商业价值。
在AI智能装备与系统域，德适生物已率先实现商业闭环。其通用大模型的卓越能力，先体现在基于其研发的AI AutoVision®染体核型辅助诊断软件、AutoVision®染体分析软件、KayoFlow®自动细胞收获仪、KayoFlow®制片染一体机、MetaSight®自动细胞显微图像扫描系统等智能医疗设备系统。这些设备既可立使用，也可组使用，集成了细胞收获、制片染、图像扫描、智能分析等全流程模块，能进行从染体样本制备到自动扫描、影像及AI辅助诊断的自动化闭环管理。
(图中为德适生物产品)
染体核型分析域长期被设备垄断，且高度依赖人工操作，德适生物的AI AutoVision®系统不仅实现了国产替代与技术越，更将诊断准确率从行业平均的50%提升至99%，报告周期从30天大幅缩短至4—7天，显著提升了临床诊疗率。
根据弗若斯特沙利文的资料，按2024年销售收入计算，德适生物在中国的染体核型分析域排名一，市场占有率为30.6%，越知名国际品牌。在2025年保持高速增长，扩大先优势。在这一域的先地位，为公司带来了稳定且高毛利的现金流。此外，公司在血液肿瘤、放射卫生等域的智能装备和系统已经或即将投入市场，将带来可观的营收增量。
二增长曲线则由iMed MaaS平台开启。该平台将通用大模型的能力以低成本、轻量化的方式赋能给各级医疗机构，包括资源相对匮乏的基层医院。医疗机构无需采购昂贵的硬件，即可通过云端调用AI能力，快速构建自己的智能诊断系统。这不仅是德适生物技术能力的输出，更是一个潜力巨大的平台型商业模式，为公司打开了广阔的成长天花板。
政策端的持续加码强化商业化的确定。2025年10月，国家卫健委等五部门公布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出推广医学影像智能诊断服务。在政策推动下，国内医学影像AI市场的渗透率有望取得大幅突破。
在一个增长迅速的市场中，德适生物拥有革命的通用大模型技术、已验证的商业闭环。全球医学影像行业迈入智能化时代，或将加速到来。
(文：新黄河科技与大健康研究院)
